Qinvia Research · Nota empírica 01

Reversión de residuos factoriales en perpetuos cripto

Una prueba transparente de si las dislocaciones neutralizadas mediante PCA en 50 perpetuos líquidos de OKX sobreviven a la rotación de cartera y los costes de transacción.

Resumen del estudio

El estudio, de un vistazo

Pregunta
El mercado cripto suele moverse como un gran complejo de riesgo. Un token puede subir y, aun así, hacerlo menos de lo que implicaría su exposición a los factores comunes. El estudio pregunta si esa brecha idiosincrática converge después con fuerza suficiente para operarla.
Datos
Swaps perpetuos USDT de OKX; 50 instrumentos; barras de 15 minutos construidas con el primer open de las barras de 1 minuto; evaluación común del 1 de abril de 2024 al 27 de agosto de 2026. El repositorio no incluye datos brutos.
Método
El método es deliberadamente lineal e interpretable. Cada transformación cumple una función concreta y puede auditarse por separado.
Resultado
Sharpe mediano a 3,5 pbs: −0,213
Decisión
cerrar esta rama PCA-residual a 15 minutos y pasar al carry de funding. Ninguna configuración aislada puede invalidar el criterio prerregistrado de mediana de la rejilla.
Limitaciones
Sesgos de supervivencia, disponibilidad de instrumentos por exchange, ejecución sobre barras, omisión del funding en el experimento inicial de precios y deriva del modelo limitan la validez externa. Los costes son escenarios y no pretenden representar un deslizamiento universal. Esto es investigación, no asesoramiento financiero.

Resultado ejecutivo

Un efecto bruto real. Un resultado neto no operable.

Las dislocaciones residuales revierten con suficiente frecuencia para producir una señal bruta positiva. El problema es económico: capturarlas exige tanta negociación que el resultado cruza por debajo de cero entre 0 y 2 puntos básicos por unidad de turnover.

0,358Sharpe bruto mediano final
74,1%Rejilla final positiva en bruto
150,1×Turnover anual mediano
−0,213Sharpe mediano a 3,5 pbs

Decisión: cerrar esta rama PCA-residual a 15 minutos y pasar al carry de funding. Ninguna configuración aislada puede invalidar el criterio prerregistrado de mediana de la rejilla.

Pregunta de investigación

¿Sobrevive la ineficiencia relativa después de eliminar el riesgo común del mercado?

El mercado cripto suele moverse como un gran complejo de riesgo. Un token puede subir y, aun así, hacerlo menos de lo que implicaría su exposición a los factores comunes. El estudio pregunta si esa brecha idiosincrática converge después con fuerza suficiente para operarla.

El objeto que converge

No es un par bilateral. Es el residuo acumulado de cada activo tras proyectar fuera un conjunto pequeño de factores PCA rodantes.

La apuesta económica

Comprar residuos anormalmente negativos y vender los positivos, restringiendo al mismo tiempo la exposición factorial de la cartera.

La prueba de falsación

La región amplia de parámetros —no su máximo— debe seguir positiva tras 3,5 pbs por unidad de turnover y a través del tiempo.

«Un backtest es útil cuando puede matar una historia atractiva antes de que tenga que hacerlo el capital.»

Diseño experimental

Un único programa de investigación, dividido en dos etapas

La versión 1.0 comprobó si el fenómeno existía. La 1.1 probó las correcciones plausibles y baratas al problema de rotación sin cambiar la hipótesis después de conocer el resultado.

Observar

50 perpetuos USDT líquidos, alineados por aperturas de 15 minutos.

Neutralizar

Estimar factores PCA rodantes y aislar retornos residuales fuera de muestra.

Normalizar

Acumular residuos y traducir el desvío a un score tipo OU.

Construir

Pesos contrarios, neutrales a factores, con turnover explícito.

Falsar

Estresar costes, periodos y una rejilla de continuación predefinida.

Datos. Swaps perpetuos USDT de OKX; 50 instrumentos; barras de 15 minutos construidas con el primer open de las barras de 1 minuto; evaluación común del 1 de abril de 2024 al 27 de agosto de 2026. El repositorio no incluye datos brutos.
Convención de ejecución. Las señales y los pesos actúan en el instante t. Este estudio con barras sirve para cribar una hipótesis; no afirma reproducir la ejecución real basada en el libro de órdenes.

Método

Del precio a una cartera residual neutral

El método es deliberadamente lineal e interpretable. Cada transformación cumple una función concreta y puede auditarse por separado.

Convertir aperturas en retornos logarítmicos

rᵢ,ₜ = log(Pᵢ,ₜ / Pᵢ,ₜ₋₁)

Los activos ausentes o estructuralmente parados se excluyen de la estimación correspondiente; no se rellenan con retornos inventados.

Estimar los factores comunes en ventana rodante

Cₜ = corr(Rₜ₋W:ₜ), CₜVₜ = VₜΛₜ

El PCA se aplica a la matriz de correlaciones, evitando que los activos más volátiles dominen mecánicamente. Marchenko–Pastur sirve como diagnóstico del número de autovalores que superan un umbral de ruido.

Generar retornos residuales fuera de muestra

εₜ = Zₜ − ZₜVₜVₜ⊤

Los loadings se congelan entre refrescos. El bloque siguiente se transforma únicamente con parámetros estimados usando observaciones anteriores, evitando look-ahead.

Construir y puntuar el estado residual

Xᵢ,ₜ = Σ εᵢ,ᵤ, ΔXₜ = a + bXₜ₋₁ + ηₜ

El residuo acumulado se evalúa mediante una representación AR(1)/Ornstein–Uhlenbeck. Los umbrales de entrada seleccionan estados extremos y la posición es contraria al desvío.

Neutralizar y cobrar el movimiento real de la cartera

min_w ||w − w*||² sujeto a B⊤w ≈ 0, Σ|w| = 1
costeₜ = c · Σᵢ|wᵢ,ₜ − wᵢ,ₜ₋₁|

Las patas factoriales se netean a nivel de cartera. Los costes se aplican al turnover de los pesos finales; la misma cobertura nunca se cuenta dos veces.

Por qué la regresión PCA se simplifica de forma exacta
Con retornos estandarizados Z y autovectores ortonormales V, los factores son F = ZV. La beta OLS de Z sobre F es (F′F)⁻¹F′Z = V′. Por tanto, proyectar con VV′ es idéntico algebraicamente a recalcular la regresión, pero más barato y estable.
Métricas de riesgo y rendimiento
El rendimiento se agrega a frecuencia diaria antes de anualizar el Sharpe para absorber dependencia intradía. También se calculan Sortino, Calmar, Martin, drawdown, CAGR, turnover, tiempo de mantenimiento, fracción de configuraciones positivas y mediana de la rejilla. Las dos últimas evitan confundir un máximo afortunado con robustez.

Etapa I · Baseline v1.0

La primera rejilla encontró señal y reveló inmediatamente su fragilidad

La rejilla de 81 configuraciones cruzó tres ventanas PCA, tres números de factores, tres horizontes residuales y tres umbrales de entrada. La pregunta era si funcionaba una región amplia del modelo, no qué fila tenía el máximo.

Rejilla de parámetros del baseline.
DimensiónValoresFinalidad
Ventana PCA20 / 30 / 60 díasEstabilidad frente a adaptación factorial
Factores K2 / 3 / 5Cantidad de variación común eliminada
Horizonte residual7 / 14 / 30 díasHorizonte del estado y estimación OU
Score de entrada1,5 / 2,0 / 2,5Frecuencia frente a extremidad del desvío
Sharpe mediano y fracción positiva del baseline frente a costes Ampliar figura 1
Figura 1. Sin costes, el 91,4% de la rejilla es positivo. A 3,5 pbs, solo queda positivo el 1,2% y el Sharpe mediano cae a −3,44. La línea discontinua marca el coste de gobierno.
Curvas de capital del baseline seleccionado bajo varios costes Ampliar figura 2
Figura 2. La configuración representativa del baseline —PCA de 20 días, dos factores, estado residual de 30 días y entrada 2,5— no es estable tras costes: Sharpe de −2,42 en 2025 y −1,93 en 2026 a 3,5 pbs.

Diagnóstico, no conclusión: la reversión aparece en retornos brutos, pero la concentración alcanzó aproximadamente el 50% en un activo y la rotación era extrema. Esto justificó una continuación acotada, no un rescate indefinido de parámetros.

Etapa II · Continuación v1.1

Se permitieron cuatro palancas. Cada una tenía motivo y criterio de parada.

La continuación se definió antes de ejecutarla. Las intervenciones baratas permanecían dentro de la hipótesis; bajar a 1h/4h o usar un factor BTC explícito se clasificó como proyectos nuevos, no como reparaciones retrospectivas.

A · Límites de peso

Acotar cada activo al 10%, 20% o 35% para atacar la concentración del 50% observada.

B1/B2/B3 · Inercia operativa

Más histéresis de entrada/salida, banda de no negociación y actuación cada 1, 2, 4 u 8 barras.

B4 · Penalización de turnover

Penalizar el movimiento dentro de la construcción, en vez de proyectar primero y pagar después.

C · Filtros de calidad residual

Operar solo el 75%, 50% o 25% superior de las series residuales según ajuste AR(1).

Receta final congelada

Sin límite; entrada 3; salida 0; banda 0,2; actuar cada 8 barras; sin penalización; todos los residuos elegibles.

Efecto de las intervenciones sobre Sharpe y turnover Ampliar figura 3
Figura 3. Actuar con menor frecuencia y exigir mayores desvíos redujo el turnover. Los límites empeoraron el resultado, las bandas pequeñas apenas importaron y las penalizaciones positivas inmovilizaron en gran medida la cartera.
Curvas representativas de la continuación Ampliar figura 4
Figura 4. Configuración final representativa bajo varios costes.
Envolvente de las curvas de la rejilla final Ampliar figura 5
Figura 5. La mediana y el rango intercuartílico muestran la rejilla completa y evitan centrar la atención en una trayectoria excepcional.
Sharpe y fracción positiva de la rejilla final por costes Ampliar figura 6
Figura 6. La ingeniería desplazó la frontera de costes: a 2 pbs la mediana está aproximadamente plana y el 51,9% es positivo. A 3,5 pbs, la mediana es −0,213 y solo el 33,3% permanece positivo.

Robustez

La respuesta debe sobrevivir a parámetros, intensidad operativa y tiempo

Una decisión de investigación creíble no puede depender de una sola curva. La evaluación final usa 27 configuraciones, una frontera de rotación y validación por subperiodos.

Mapa de calor del Sharpe final a 3,5 puntos básicos Ampliar figura 7
Figura 7. Rejilla final de 27 configuraciones. El fallo es una superficie amplia, no un parámetro aislado.
Frontera de turnover y Sharpe neto Ampliar figura 8
Figura 8. Menos turnover ayuda, pero no aparece una región estable de baja rotación que supere el criterio de gobierno.
Sharpe por subperiodo de validación Ampliar figura 9
Figura 9. Los subperiodos explican por qué el dato del periodo completo no basta como evidencia de durabilidad.
Robustez de la rejilla final por costes.
CosteSharpe medianoRejilla positivaInterpretación
0 pbs0,35874,1%El fenómeno estadístico existe en bruto
2,0 pbs≈ 0,02051,9%El edge económico está casi agotado
3,5 pbs−0,21333,3%Falla la prueba de aceptación congelada

Conclusión

Qué demuestra este estudio y qué no demuestra

La decisión negativa es el producto. Conserva capital de investigación y acota la siguiente pregunta.

Respaldado por la evidencia

  • Las dislocaciones residuales PCA contienen reversión de corto plazo medible.
  • El efecto bruto es amplio en la rejilla final.
  • Actuar menos y exigir mayores desvíos reduce la rotación.
  • Con la fricción elegida, la implementación a 15 minutos no es robustamente rentable.

No establecido

  • Que la reversión residual no exista en horizontes de 1h o 4h.
  • Que factores explícitos BTC o sectoriales no puedan mejorar el residuo.
  • Que la ejecución con libro recupere la economía que falta.
  • Que el resultado sea idéntico en otro exchange, universo o tier de comisiones.

Siguiente rama: carry de funding y basis, donde el ancla de convergencia es mecánica y la rotación naturalmente menor. Los modelos residuales lentos son hipótesis nuevas separadas, no otra continuación de esta rejilla.

Paquete abierto de investigación

Reproducir el pipeline sin redistribuir datos del exchange

El repositorio contiene el código de investigación, configuraciones congeladas, generación de figuras y documentación metodológica. Las velas brutas de OKX se excluyen deliberadamente; la guía de datos explica cómo obtenerlas y transformarlas.

Repositorio público

Clona el proyecto, cumple el contrato de datos, ejecuta el baseline y la continuación y regenera todas las figuras a partir de artefactos agregados.

Ver en GitHub →

Datos y fuentes

Procedencia y transformaciones

Los instrumentos se identificaron en el catálogo público de swaps de OKX y las velas proceden del endpoint oficial de velas históricas. Cierre del snapshot: 27 de agosto de 2026, 23:45 UTC.

El estudio usa la primera apertura de cada intervalo de 15 minutos construida a partir de aperturas de 1 minuto. Los datos brutos de exchange no se redistribuyen; el repositorio público conserva el código, la configuración y los artefactos agregados.

1 · Obtener

Descarga las velas de 1 minuto de OKX y agrega cada barra de 15 minutos con la primera apertura.

2 · Investigar

Ejecuta el pipeline factorial causal en el tiempo usando el registro de parámetros incluido.

3 · Auditar

Compara medianas de rejilla, fracciones positivas y subperiodos; no solo el Sharpe máximo.

Limitaciones y alcance
Sesgos de supervivencia, disponibilidad de instrumentos por exchange, ejecución sobre barras, omisión del funding en el experimento inicial de precios y deriva del modelo limitan la validez externa. Los costes son escenarios y no pretenden representar un deslizamiento universal. Esto es investigación, no asesoramiento financiero.
Cómo citar
Barredo Lago, Carlos (2026). «Reversión de residuos factoriales en perpetuos cripto: un estudio de falsación sensible a costes». Qinvia Research. El repositorio incluye metadatos de citación.
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